Автор разбирает шесть нейросетевых инструментов для улучшения качества фотографий, отмечая, что старые методы апскейла вроде бикубической интерполяции просто растягивали пиксели и не добавляли новых деталей. Теперь же диффузионные модели могут дорисовывать текстуры там, где их изначально не было.

В список вошли сервисы на основе Stable Diffusion, специализированные модели для реставрации старых снимков и инструменты с возможностью управления промптами. Каждый вариант тестировался на мыльных и низкодетализированных изображениях, чтобы проверить качество восстановления лиц, мелких объектов и текста.

Особое внимание уделено тому, как разные нейросети справляются с артефактами сжатия и шумом — некоторые модели полностью перерисовывают фон, меняя исходный замысел. Для каждого инструмента приведены примеры промптов, позволяющие управлять стилем дорисовки и степенью изменения оригинала.

Автор подчёркивает, что выбор конкретного решения зависит от задачи: для старых семейных снимков важна деликатная реставрация, а для генерации текстур с нуля подойдут более агрессивные модели. Материал завершается рекомендацией тестировать разные нейросети на одном изображении, чтобы наглядно сравнить результаты.