Аналитики пришли к выводу, что внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы не приводит к ожидаемому росту производительности труда. Исследование показало, что компании, активно использующие ИИ, не демонстрируют значительного преимущества перед теми, кто отказывается от этой технологии. Эффект от внедрения оказался значительно скромнее прогнозов, которые давались ещё несколько лет назад.

По данным отчёта, производительность в компаниях, применяющих ИИ, выросла лишь на 0,5-1%, что находится в пределах статистической погрешности. Эксперты связывают это с тем, что многие компании внедряют ИИ ради моды, а не для решения реальных бизнес-задач. Часто сотрудники тратят время на проверку и корректировку результатов работы нейросетей, что сводит на нет потенциальную экономию.

Предыдущие оптимистичные прогнозы основывались на лабораторных экспериментах, где ИИ показывал блестящие результаты. В реальных же условиях сталкиваются с устаревшей инфраструктурой, сопротивлением персонала и неготовностью менять сложившиеся бизнес-процессы. Получается, что технология сама по себе не гарантирует успеха без грамотного управления и перестройки всей системы работы.

Эксперты отмечают, что в ближайшие годы ситуация вряд ли кардинально изменится. Компаниям придётся пересмотреть свои стратегии цифровизации и сконцентрироваться на более узких и конкретных задачах, где ИИ действительно может быть полезен. Важно не просто закупить дорогое программное обеспечение, а интегрировать его в рабочие процессы с учётом человеческого фактора.

Таким образом, повальное увлечение ИИ пока не приносит обещанной экономической отдачи, и бизнесу стоит более трезво оценивать реальные возможности этой технологии.