Энтузиасты продолжают эксперименты по адаптации серверных ускорителей NVIDIA Tesla V100 для потребительского сегмента, установив карту в корпус от RTX 4090. Во второй части обзора автор провёл тестирование гибридной системы в синтетических бенчмарках и нескольких современных играх.

Ускоритель с 16 ГБ памяти HBM2 и интерфейсом PCIe 3.0 x16 показал ожидаемо высокие результаты в задачах машинного обучения и профессиональных приложениях, где его архитектура Volta остаётся актуальной. В бенчмарках вроде Geekbench и Cinebench карта продемонстрировала производительность, сопоставимую с игровыми моделями среднего сегмента текущего поколения.

Однако при тестировании в играх возникли серьёзные ограничения: из-за отсутствия аппаратной поддержки DirectX 12 Ultimate и оптимизаций для реального времени производительность в современных AAA-проектах оказалась нестабильной. В некоторых сценариях Tesla V100 уступала даже RTX 3060, особенно в режимах с трассировкой лучей.

Автор подтвердил, что основная проблема кроется в драйверах — серверные ускорители не получают игровых оптимизаций от NVIDIA. Для запуска большинства игр пришлось использовать модифицированные драйверы и отключать часть функций рендеринга.

Несмотря на любопытные результаты, подобная модификация остаётся нишевым экспериментом для энтузиастов. Основной вывод: Tesla V100 в корпусе от RTX 4090 может быть полезна как доступный GPU для задач ИИ, но для игр она не является разумной альтернативой специализированным видеокартам.