Авторы статьи продолжают разбор правильной агентской архитектуры для 2026 года, фокусируясь на концепции durable state — устойчивого состояния ИИ-агента. Во второй части пособия рассматриваются три ключевых компонента: approval-механизмы, контекст сессии и фоновые задачи.

Основная идея durable state заключается в том, что агент должен сохранять своё состояние между вызовами, а не терять контекст после каждого запроса. Для этого предлагается внедрить систему подтверждений (approvals), которая позволяет агенту запрашивать разрешение у пользователя перед выполнением критических действий.

Отдельно разбирается session context — механизм хранения истории взаимодействия и промежуточных результатов внутри одной сессии. Это нужно, чтобы агент мог ссылаться на предыдущие шаги и не переспрашивать уже известную информацию.

Фоновые задачи (background jobs) реализуются как долгоиграющие процессы, которые агент может запускать асинхронно. Например, обработка большого файла или ожидание ответа от внешнего API происходит в фоне, не блокируя основной диалог.

Авторы подчёркивают, что правильное разделение этих трёх компонентов позволяет избежать типичных проблем с потерей данных и бесконечными циклами в работе агента. В итоге такая архитектура делает ИИ-агента более предсказуемым и надёжным для реальных бизнес-сценариев.