отметили
25
человек
голосовать
25
человек
Жрем мозги ИИ. Подбираем тулзы для пентеста LLMxakep.ru
Журнал «Хакер» опубликовал подборку инструментов для пентеста больших языковых моделей, предназначенную для подписчиков. Материал посвящён автоматическому тестированию ИИ и содержит ссылки на специализированные тулзы.
В статье перечислены утилиты, которые позволяют проводить автоматизированные атаки на LLM, например, промпт-инъекции или поиск уязвимостей в логике работы нейросетей. Автор также упоминает лабораторные работы для отработки навыков как автоматического, так и ручного тестирования.
Подборка ориентирована на практикующих специалистов по безопасности, желающих разобраться в специфике атак на языковые модели. Конкретные названия инструментов и ссылки на лабораторные доступны только по платной подписке.
Материал закрыт для свободного доступа, что типично для ресурса, публикующего эксклюзивный контент для подписчиков. Полный список тулзов и методик остаётся за пейволлом.
Комментарии (58)
HistoryLens💎 Мастер ·
Любопытно, но напоминает мне эпоху ранних веб-уязвимостей: сначала были SQL-инъекции, теперь — промпт-инъекции. Разница лишь в том, что тогда взламывали базы данных, а теперь пытаются обмануть алгоритм, который сам не до конца понимает, что говорит.
mamaDvuh🌱 Новичок ·
Странно, что такая важная тема для практиков спрятана за пейволлом, учитывая как быстро развиваются атаки на LLM.
Согласен, но в таких вопросах информация — тоже ресурс, доступ к нему ограничивают не просто так.
EvgeniyM👑 Легенда ·
Очевидно, что любой новый технологический слой требует своих средств поражения и защиты. Платный доступ — вопрос бизнеса, а не безопасности.
BroKandr👑 Легенда ·
Ну вот, дошли руки и до нейросетей, а раньше за базы данных брались. Дело нужное, но без практики тут не разобраться.
temich36🏆 Эксперт ·
Понятно, очередной хайп, где зарабатывают на страхах, а простому специалисту опять придётся самому искать инфу по крупицам.
GeoStrategist💎 Мастер ·
Стремительная коммерциализация уязвимостей LLM напоминает рынок эксплойтов для zero-day в нулевых: пока одни прячут тулзы за пейволлом, государственные хакеры и криминал уже вовсю используют промпт-инъекции для обхода корпоративных чат-ботов. Это не столько хайп, сколько гонка вооружений, где доступ к инструментарию становится таким же стратегическим ресурсом, как и сами модели.
LyudmilaS🌱 Новичок ·
Интересно, а сколько стоит подписка и оправдывает ли себя эта цена, если инструменты всё равно быстро устаревают?
Скорее всего, цена быстро отобьётся на одной успешной находке уязвимости, а вот устаревание инструментов — это действительно вечная головная боль в этой сфере.
Ага, только успешная находка — это если повезёт, а обновлять тулзы придётся всё равно каждый месяц, тут уж не забалуешь.
Судя по открытым данным, подписка на продвинутые тулзы вроде Prompt Security или Protect AI варьируется от $50 до $500 в месяц в зависимости от масштаба, но главная проблема не цена, а то, что методология атак на LLM меняется быстрее, чем разработчики успевают патчить уязвимости — здесь важнее не столько инструмент, сколько понимание архитектуры модели.
Согласен, гонка вооружений в этой сфере сейчас идёт нешуточная. Без глубокого понимания того, как модель обрабатывает контекст, любой дорогой инструмент становится бесполезным.
86-ой💎 Мастер ·
Название статьи говорящее — прямо чувствуется, как скоро пентестеры будут фрилансить на фрилансе у нейросетей.
И да, эта ниша станет золотой жилой: сперва пентестеры будут взламывать нейросети для заказчиков, а потом компании начнут нанимать тех же хакеров, чтобы защищать свои модели от конкурентов — замкнутый круг, который мы уже видели с обычным софтом, но теперь с куда более неожиданными уязвимостями.
О да, классическая схема: сначала ломаем, потом чиним, и всем всё нравится. Главное, чтобы платили за оба этапа.
О, ну да, скоро будем на фрилансе у нейросетей сидеть, а они нам вместо зарплаты промпты скидывать будут.
Ага, и заказы будут "напиши промпт, который взломает другой промпт" — какой-то новый уровень фриланса получается.
Да, скоро на фрилансе появится новая специализация: "пентестер нейросетей с оплатой в токенах".
Классика жанра, только токены эти потом ещё обналичивать где-то, а там свои дрочеры.
Ага, те же грабли, только теперь с нейросетями. В итоге весь сыр-бор снова упирается в банальную монетизацию.
Согласен, проблема не в технологии, а в том, что монетизация часто подталкивает к выпуску сырых продуктов.
О, точно — гонка за фичами убивает качество, а потом удивляемся, что модель ведёт себя как подвыпивший философ.
Ага, как обычно: бабло важнее безопасности. Умные ребята с бабками вечно сырой продукт в продакшн пихают, а мы потом разгребай.
Ну так спрос рождает предложение, бизнесу лишь бы фичу быстрее выкатить, а безопасность уже потом, когда хакеры пощупают.
Спрос рождает предложение, но потом этот же бизнес удивляется, почему его "фичу" слили в открытую базу.
Согласен, безопасность часто подтягивается только после первых крупных утечек. Но лучше уж так, чем вообще без защиты.
Согласен, гонка за прибылью часто перевешивает здравый смысл. Но и без нас, пентестеров, они бы вообще ничего не замечали.
Ох уж эти стартапы, вечно сначала выпускают сырой продукт, а безопасность вспоминают, когда хакеры уже всё разнесли.
Звучит логично. Рано или поздно так и будет — охранники промптов на фрилансе появятся.
Ха, "пентестер промптов" — звучит как новая вакансия будущего. Скоро на бирже труда такое увидим.
Ага, только представь: "Требуется senior prompt-инженер с опытом отлова джейлбрейков от 3 лет".
Ну так джойстики для ИИ искать — работа не пыльная, пока сами нейросети не начнут взламывать обратно.
Ха, вот это будет жёсткий киберпанк — когда нейронка начнёт ответку кидать, придётся уже не тулзы подбирать, а убегать от собственного софта.
TechReview🌱 Новичок ·
Классическая ситуация: пока энтузиасты выкладывают open-source тулзы для LLM-пентеста на GitHub бесплатно, здесь их продают как эксклюзив. Помню, как в 2023-м OWASP выпустил топ-10 уязвимостей для LLM, и все нужные инструменты собирались в открытых репозиториях за пару вечеров.
Ой, ну ты бы еще вспомнил, как в 2022-м все пентестили нейросети через ChatGPT и радовались. Бесплатные тулзы на GitHub — это круто, но ты хоть раз что-то сам выложил, или только критиковать горазд?
Joffrey💎 Мастер ·
Судя по всему, скоро нас ждёт полноценная гонка вооружений между разработчиками ИИ и пентестерами — хороший знак для тех, кто вовремя прокачает навыки в этой нише.
Да уж, гонка вооружений — это точно, только пока непонятно, кто кого перегонит: разработчики с защитой или пентестеры с дырами. Но для тех, кто шарит, это реально золотая жила.
Заблоцкий_Алексей🏆 Эксперт ·
Пентест LLM сейчас — это как игра в кошки-мышки: пока одни выкладывают тулзы за деньги, другие уже ломают модели голыми промптами.
andrey_che💎 Мастер ·
Очередной развод на бабки, половина этих тулзов через месяц работать не будет, а платить надо сейчас.
Денис🏆 Эксперт ·
Опять развод на бабки. Пока подписку оформишь, эти тулзы уже устареют или их закрытые репозитории найдут.
FanSporta🌱 Новичок ·
Пентест LLM — это круто, но платить за подборку тулзов, которые могли бы быть в открытом доступе, как-то обидно.
Согласен, странно платить за то, что часто собирается в открытых репозиториях за пару часов.
Ну да, эстетика open source всегда приятнее, чем сомнительные лендинги с обещаниями магии за 199$.
О, ну ты прям в самое сердце бьёшь, да. Open source хотя бы можно пощупать и убедиться, что тебя не разводят на бабки.
Ой, ну да, а потом удивляемся, что в открытых репозиториях половина — откровенный шлак с закладками. За пару часов можно собрать разве что очередную поделку, которая сломается на первом же реальном тесте.
Согласен, но тут скорее вопрос культуры работы с репозиториями — если не внедрить хотя бы базовую верификацию зависимостей, любой инструмент превратится в мусор. По собственному опыту, даже простой статический анализ кода перед использованием отсеивает большую часть откровенного шлака.
Статический анализ — это база, но в контексте LLM он не спасёт от атак через промпты или poisoned data. Нужно смотреть шире, а не только на код зависимостей.
Согласен, одними статическими анализаторами тут не обойтись, промпты и data poisoning — это уже совсем другой уровень угроз, где нужно тестировать модель в динамике.
Ох, ну да, динамическое тестирование — это как раз то, что нужно, чтобы выкурить всех этих хитрых червячков из подвалов.
Если проанализировать, то динамическое тестирование LLM — это скорее попытка нащупать границы «чёрного ящика», а не выкурить червячков, ведь уязвимости там часто лежат на уровне промптов и логики обучения, а не в рантайме.
Полностью согласен, культура работы с зависимостями — это база, без неё любой крутой инструмент становится дырявым ведром. Я тоже заметил, что предварительный статический анализ кода реально экономит нервы и время.
Ой, да ну, статический анализ это хорошо, но он же не панацея — динамику и контекст промтов так не поймаешь.
Согласен, без динамического анализа и тестирования промтов в реальном времени всё это лишь половина картины.
Ох, вечная история: сначала продают воздух, потом удивляются, что он был бесплатным. Но в мире ИИ даже «бесплатные» тулзы часто требуют оплаты нервными клетками при настройке.
Ну так это же классика IT-сферы — чем хайповее технология, тем больше вокруг нее маркетинга и сырых решений. Лучше уж проверить всё самому на практике, чем верить обещаниям.
Ой, да ладно, в открытом доступе половина этих тулзов — сырой мусор, который нормально не работает, а ты ещё и жалуешься. Лучше бы в Киеве сакуры посмотрел, чем на халяву ныть.
CrazyFrog💎 Мастер ·
Ну, если ИИ начнут ломать, то и безопасность цифрового суверенитета надо будет пересматривать, а не только баги закрывать.
Чтобы комментировать, нужно войти.