Американские регуляторы начинают обращать пристальное внимание на практику персонализированного ценообразования в ритейле, основанную на сборе личных данных покупателей. Эта технология, часто называемая «ценобразованием на основе слежки», позволяет устанавливать индивидуальную цену на один и тот же товар для разных клиентов.

Широкое внедрение ИИ сулит розничным сетям огромные финансовые выгоды, измеряемые миллиардами долларов, за счёт глубокой персонализации взаимодействия с потребителем. Однако этот мощный инструмент может использоваться не только для повышения лояльности, но и в ущерб покупателям.

Подозрения регуляторов касаются недобросовестного использования персональных данных для алгоритмического определения цены, что ставит вопросы о приватности и справедливости. Суть метода в том, что товар, закупленный по фиксированной оптовой цене, продаётся по разной розничной стоимости в зависимости от профиля конкретного человека.

Власти США на уровне штатов и на федеральном уровне уже предпринимают первые шаги для изучения и возможного ограничения подобных практик. Это сигнализирует о готовности законодателей вмешаться в цифровые методы ценообразования.

В результате ритейлерам, возможно, придётся искать баланс между использованием передовых технологий и соблюдением новых правовых норм, защищающих потребителей. Развитие ситуации будет зависеть от реакции рынка и дальнейших законодательных инициатив.