В Омском политехе (ОмГТУ) представили уникальный метод голосовой аутентификации, который не только определяет, кто говорит, но и в каком состоянии находится спикер. Разработанная в вузе система, способная распознавать по голосу нормальное состояние, сонливость и даже три стадии алкогольного опьянения, получила свидетельство о государственной регистрации.

Голосовая биометрия сегодня уже используется повсеместно: в банках, центрах обработки звонков, умных устройствах и так далее. Современные биометрические системы, основанные на голосе, уже достигают точности в 98–99 % для задач аутентификации пользователя при условии, что речевой образ остается стабильным. В настоящий момент разработчики подобных систем решают задачи, связанные с вариативностью голоса.

«Сонливость, стресс, утомление и алкогольная интоксикация вызывают значительные изменения в амплитудно-частотных характеристиках голоса, что не только снижает точность аутентификации, но и создает побочные угрозы. Например, выдача доступа пользователю в неприемлемом состоянии, таком как сильное опьянение или крайняя усталость, может привести к компрометации данных. Например, сотрудник банка может инициировать ошибочные транзакции, повредив финансовые записи, или стать мишенью для фишинговой атаки, открыв доступ к защищаемой информации», — рассказал автор разработки, ассистент кафедры «Комплексная защита информации» ОмГТУ Даниил Иниватов.Предложенная методика решает эту проблему. Обученная нейронная сеть преобразует биометрические данные — высоту тона, тембр, паузы между звуками, ритмические особенности и другие характеристики речи — в специальный ключ, нужный для подтверждения личности, а затем модель на основе ансамблевого алгоритма определяет функциональное состояние говорящего. В случае выявления крайней усталости или опьянения система может ограничить права пользователя вплоть до временной блокировки действий.

По мнению ученых, новая система поможет защитить критически важные данные и минимизировать риски человеческих ошибок.