Российские учёные разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая умеет выявлять фальсифицированное молоко. ИИ способен находить в продукте антибиотики, консерванты, растительные добавки и генно-модифицированные компоненты. Об этом сообщили в СМИ со ссылкой на разработчиков.

Нейросеть анализирует состав молока и определяет наличие посторонних веществ, которые не должны присутствовать в качественном продукте. Речь идёт о типичных способах удешевления — разбавлении водой, добавлении растительных жиров и сухого молока. Также система фиксирует следы антибиотиков, которые могут попадать в продукт от лечения животных.

Подобные методы контроля особенно актуальны для российского рынка, где случаи фальсификации молочной продукции регулярно выявляют проверяющие органы. Ранее для этого требовались лабораторные исследования, занимавшие много времени и ресурсов. Новый подход позволяет автоматизировать процесс и ускорить проверку.

Разработка вписывается в общий тренд на применение ИИ в пищевой промышленности и сельском хозяйстве. Нейросети уже используют для контроля качества зерна, овощей и других продуктов. Молочная отрасль — одна из самых чувствительных к подделкам, поэтому появление такой технологии логично.

В перспективе систему могут внедрить на предприятиях, в лабораториях и надзорных органах. Это должно повысить точность проверок и снизить количество некачественного товара на полках.