Ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта в Калининграде разработали нейросеть, способную выявлять нарушения в работе головного мозга. Новая технология позволяет с высокой точностью анализировать электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и находить патологии на ранних стадиях.

Разработка основана на алгоритмах глубокого обучения, которые обучались на тысячах медицинских записей. Нейросеть способна распознавать эпилептическую активность, последствия травм и другие отклонения, которые могут быть незаметны для врача при обычном осмотре.

По словам исследователей, система значительно ускоряет процесс диагностики, сокращая время анализа данных с нескольких часов до нескольких минут. Это особенно важно для пациентов, нуждающихся в срочной медицинской помощи или длительном наблюдении.

Внедрение подобных технологий в клиническую практику позволит повысить качество неврологической помощи в регионе. Сейчас разработчики готовят нейросеть к сертификации и тестированию в медицинских учреждениях Калининграда.